外媒8月（yuè）17日消息：Codelco公司正在利用人（rén）工智能从其老化的智利矿山中提取更多（duō）铜，因（yīn）为在新矿匮乏以及需求增（zēng）长的情况（kuàng）下，铜（tóng）矿供应（yīng）商在努力寻求提高生产效率。

　　为了应对品位下降、成本上升和（hé）日益严格的环（huán）境审查，Codelco在（zài）2020年推出（chū）了一个使用机器学习的数字数据中心。该平台令其（qí）百年历史的Chuquicamata矿（kuàng）增加（jiā）了约（yuē）8000吨的产量或8000万美元的（de）年利润。 机器学习系统使用（yòng）提取矿石的（de）数据（jù）流（liú），通过使用混合等方式优化加（jiā）工。现在，世界上最大的铜（tóng）供应商Codelco将寻求在其他业务中引入人工智能系统。

　　世界各地的矿业（yè）公司正在转向（xiàng）新（xīn）技（jì）术，以从提（tí）高当前（qián）业务（wù）的效率，因为新（xīn）的矿（kuàng）场探勘以（yǐ）及开发成（chéng）本（běn）更为昂（áng）贵。

　　随着全（quán）球经济逐步疏远化石燃料以及（jí）电气化转型，铜的需求（qiú）将会额外增长，因此全球矿业面临提高（gāo）产量的艰难任务。

　　虽（suī）然（rán）智利（lì）拥有（yǒu）最大（dà）的铜储量，但矿（kuàng）石质（zhì）量一直在稳步下降。这意味着矿场需要开采更多矿石来（lái）生产同样数量的矿铜以及产品（pǐn），从而推高了成本。近年（nián）来，水资（zī）源限制和劳工抗议也限制了（le）产量增长。

　　第二季度Codelco公司报告的铜产量（liàng）比上年同期（qī）下降了9.3%。
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